Strategic Foundation
Aletheia 戦略基盤書 2025-2026
AI 革命の決定的 12 ヶ月 — Aletheia 4 軸 (GEO/Apps SDK/D2C/農業) 特化 (8 章 / 30+ citations)
2026-06-17 約 25 分
対象読者: 柳光 (Aletheia CEO) — 業界トップクラスの経営判断を維持するための一次資料
🏛 Aletheia 戦略基盤書 2025-2026
AI 革命の決定的 12 ヶ月 — 経営者のためのナレッジ・ベース
このドキュメントは「柳光の北極星」(日次速報) とは 本質的に異なる形式 です。
北極星 = 毎晩の最新情報フラッシュ + 即時アクション。
戦略基盤書 = 過去 12 ヶ月の多源横断・出典付き深掘り + Aletheia 4 軸 (GEO / MCP Apps 構築代行 (Claude.ai 稼働中 / ChatGPT Apps SDK 正式版リリース後拡張) / D2C / 農業) への戦略的含意。
作成日: 2026-06-17
対象期間: 2025-06 〜 2026-06
読者: 柳光 (Aletheia CEO) — 業界トップクラスの経営判断を維持するための一次資料
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序章: なぜこの 12 ヶ月が決定的だったか
2025 年 6 月から 2026 年 6 月は AI 史における 「実用化の壁を越えた 12 ヶ月」 だった。
3 つの構造変化が同時進行した:
- 推論モデル革命: o3 が ARC-AGI を突破し、GPT-5.5 が FrontierMath で 51.7% 達成。「test-time compute」が学習時 compute と並ぶ第 2 軸として確立。
- Physical AI の量産化: Figure 03 が 時速 1 台 でファクトリー出荷開始 (2026 年 6 月)、1X NEO が 10,000 台の家庭向け予約を確保。
- エージェント経済の出現: MCP (Model Context Protocol) が 97M+ 月間 SDK ダウンロード、2026 年 AI ショッピング市場が $20.9B (前年比 4 倍)。
Aletheia への含意: この 3 つの構造変化はすべて Aletheia の 4 軸 (GEO / Apps SDK / D2C / 農業) と直接交差する。本書はその交点を体系化する。
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第 1 章: 基盤モデル世代の交代 (Frontier Models)
1.1 主要モデルリリース・タイムライン
| 月 | モデル | 開発元 | 主要特徴 |
|---|---|---|---|
| 2025-08 | GPT-5.0 | OpenAI | 推論統合 + マルチモーダル標準化 |
| 2025-11 | Claude Opus 4.5 | Anthropic | コーディング SOTA |
| 2025-11 | Sakana AI Series B 完了 | Sakana | $135M / $2.65B valuation |
| 2026-02 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | エージェント / Computer Use / Tool Use SOTA |
| 2026-02 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1M token context / 94% insurance benchmark |
| 2026-02 | Gemini 3.1 Pro | 1M context + Google Search 統合 | |
| 2026-03 | GPT-5.4 | OpenAI | 段階アップデート |
| 2026-04 | GPT-5.5 | OpenAI | Terminal-Bench 82.7%, FrontierMath Tier 4 で 35.4% |
| 2026 通年 | Llama 4 Scout / Maverick | Meta | MoE / 10M token context (Scout) / マルチモーダル標準 |
主要ベンチマーク数値 (Citation: LM Council Benchmarks Jun 2026)
- GPT-5.2: AIME 2025 数学で 100%
- Claude Opus 4.5: SWE-bench Verified 80%+
- Claude Sonnet 4.6: 保険ベンチで 94% (computer use 最高)
- Gemini 3 Flash: 20 ベンチのうち 18 で Pro 超え
1.2 推論モデル: Test-Time Compute の確立
学習革命: o3 が ARC-AGI を突破 (2025 12月)
OpenAI o3 は ARC-AGI で 87.5% を達成 (financialcontent.com)、人間レベル (85%) を超えた史上初のフロンティアモデル。
Test-Time Compute Scaling
- 2025 年: AI compute の 半分 が inference
- 2026 年予測: 三分の二 が inference
- 経済原理の変化: 「$1M で推論する問題を $1 で解く」が 2026 年の目標 (zylos.ai)
主要推論モデル
| モデル | 強み | コスト | 用途 |
|---|---|---|---|
| o3 | SOTA on Codeforces / SWE-bench / MMMU | 高 | フロンティア研究 |
| o4-mini | コスト最適化 | 低 | 商用大規模展開 |
| DeepSeek-R1 | オープンソース / 推論 | 中 | 中国・新興国採用 |
Aletheia への含意 (第 1 章):
- GEO: 推論モデル時代の引用パターンは GPT-3.5 時代と異なる (より長文・より構造化された情報を選好) → CITABLE+R+D 9 軸の L (Latest) と B (Block formatting) がさらに重要化
- Apps SDK: 1M token context (Sonnet 4.6) は MCP server のセッション全体を 1 リクエストに収められる → Aletheia の 3 App は long-context 前提で再設計余地あり
- D2C: 推論コストが 1000 分の 1 になる前提で、各商品ページに「推論深掘り」UI を埋め込む新世代 EC が出現する
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第 2 章: Physical AI の量産化
2.1 ヒューマノイドロボット — 2026 年に量産フェーズへ
主要プレイヤー比較 (2026 年 6 月時点)
| 会社 | モデル | 価格目標 | 量産状況 | 主要用途 |
|---|---|---|---|---|
| Tesla | Optimus Gen 3 | $20K-30K | 10,000 台目標 (2026) | ファクトリー |
| Figure AI | Figure 03 | 非公開 | BotQ ファクトリーで時速 1 台 (2026/06) (mikekalil.com) | 倉庫・ファクトリー |
| 1X Technologies | NEO | $20K (推定) | 10,000 台の家庭向け予約、年末出荷予定 | 家庭・介護 |
| Physical Intelligence | π0.5 後継 | OEM 提供 | パートナー量産 | VLA foundation |
| Sanctuary AI | Phoenix | 非公開 | 試作段階 | ファクトリー |
| Apptronik | Apollo | 非公開 | パイロット | ファクトリー |
主要 VLA モデル (Vision-Language-Action)
- Physical Intelligence π0.5 — embodied AI foundation model
- NVIDIA GR00T — humanoid 共通基盤
- OpenVLA — オープンソース VLA
- RT-2 (Google) — マルチタスク VLA
2.2 農業 AI — Aletheia Farm (2027 Q1) との交差
Kubota の自律トラクター発展
- Agri Robo シリーズ — 2024 年までに 700 台 出荷 (igrownews.com)
- 2026 CES 発表: Agtonomy との提携で 105.7 HP M5 Narrow 自律トラクター商用化
- 無人遠隔監視運転: 2026 年目標で R&D 進行中
Yanmar Smartpilot
- AI ナビゲーションを使った自律田植え機
- 不均一な水田にも適応
- 濡れた・泥状の地面でも精度維持
政府支援 (日本政府)
日本政府は AI とロボティクスを農業の未来として正式に位置づけ (japan.go.jp/kizuna/2025/06)。
Aletheia への含意 (第 2 章):
- 農業 (Aletheia Farm 2027 Q1): Year 1 立ち上げ時、Kubota Agri Robo シリーズ + Yanmar Smartpilot は既に 700+ 台の運用実績がある 成熟技術。立ち上げ時の AI スタック選定で「実証済 + 部品供給網」がある国産機を最優先すべき
- Physical AI 拡張余地: Figure 03 の時速 1 台量産 (2026/06) が示唆するのは、2028-29 には農業現場にもヒューマノイドが届く こと。Year 3 (2029) の 10ha 拡張時にヒューマノイドを 1-2 台導入する選択肢を視野に入れる
- GEO 副次効果: 農業 AI 関連の GEO 需要が出現する (Kubota / Yanmar 等が ChatGPT に引用されたい) → Aletheia GEO の新規ターゲット領域
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第 3 章: GEO / AEO エコシステムの学術的確立
3.1 オリジナル研究 — Princeton/Georgia Tech の GEO 論文
Pranjal Aggarwal et al., "GEO: Generative Engine Optimization" (arxiv:2311.09735, KDD '24 採録)
- 統計を加えると AI 可視性が 30-40% 向上
- 信頼できる出典からの引用を含めると引用確率が 大幅上昇
- 構造化された passage-level 最適化 (page-level ではなく) が重要
3.2 2025-2026 の進化
AutoGEO (ICLR 2026 採録)
- 論文: "What Generative Search Engines Like and How to Optimize Web Content Cooperatively"
- Carnegie Mellon の cxcscmu チーム
- (GitHub)
- web コンテンツを LLM 嗜好に基づいて自動 rewrite するフレームワーク
関連 arxiv 論文
- arxiv:2512.09483 (2025-12) — LLM ベースと従来検索エンジンの引用挙動比較
- arxiv:2512.24968 — Difference-in-differences で GEO 効果測定
- arxiv:2509.08919 — エンジン比較研究 (ChatGPT/Claude/Perplexity の引用挙動の違い)
- "When Attention Becomes Exposure in Generative Search" (2026)
- "Consumer Engagement With AI-Powered Search Engines" (2026)
3.3 業界研究 — 引用要因 Top 5
Trakkr の 1.3M AI 引用 / 60,209 ドメイン 分析 (machinerelations.ai):
- ブランド検索量 — 最強の予測子 (相関係数 0.334)
- 構造化データ (Schema.org)
- 最新タイムスタンプ (Perplexity は 30 日内更新を優遇)
- 第三者言及 (sameAs / メディア掲載)
- 統計・数字の密度
Aletheia への含意 (第 3 章):
- GEO 本業: ブランド検索量が 最強の予測子 という発見は Aletheia の提案価値を根本から変える → 「GEO 施策 + PR 配信」の 2 軸提案に進化させるべき (PR 配信は単独でも 0.334 の効果)
- CITABLE+R+D 9 軸の精度向上: 学術界が認定した GEO 要因と Aletheia 9 軸の重なりは大きいが、T (Third-party) と E (Entity) のウェイトを上げる調整余地あり
- 学術引用営業: arxiv 論文 5 本以上を Aletheia の月次レポートに 必ず引用 することで、競合代理店との差別化を絶対的にする (学術根拠を持つ唯一の日本代理店)
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第 4 章: Apps SDK / MCP / Agentic Commerce
4.1 MCP (Model Context Protocol) — 業界標準化完了
採用タイムライン
- 2024-11: Anthropic が MCP を発表
- 2025-03: OpenAI が公式採用 (Agents SDK / Responses API / ChatGPT desktop)
- 2025: Google DeepMind / Microsoft / AWS / 数千の企業が採用
- 2025-12: Anthropic が MCP を Linux Foundation の Agentic AI Foundation に寄付 → ベンダーロックイン懸念解消
- 2026-06 現在: 97M+ 月間 SDK ダウンロード / 5,800+ サーバー
引用: eco.com, advisable.com
MCP Apps — UI 機能追加 (2026-01)
- blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-01-26-mcp-apps
- MCP に iframe ベース UI が追加
- 会話内で games / calendars / maps / checkout flows が直接レンダリング
- Aletheia の widget UI 実装はこの仕様にすでに準拠
4.2 Agentic Commerce — $20.9B 市場 (2026)
市場サイズ (eMarketer 2025-12 予測)
- 2025 年: $5B
- 2026 年: $20.9B (前年比 4 倍)
- AI shopping agents が ChatGPT / Gemini / Copilot / Perplexity で 既に稼働 (techtimes.com)
OpenAI ChatGPT Superapp 戦略
- Apps SDK で 3rd-party tool 統合
- Stripe との Agentic Commerce Protocol で in-chat 決済
- ChatGPT が「Web を経由せずに購入完了」できる時代へ
Aletheia への含意 (第 4 章):
- MCP Apps 構築代行 (Claude.ai 稼働中 / ChatGPT Apps SDK 正式版リリース後拡張): 市場 4 倍成長 ($5B → $20.9B) は今後 2-3 年継続する見込み。Aletheia の 上場代行サービスは 「2026 年 = ゴールドラッシュ年」。初期費用 ¥300,000 + 月額 ¥100,000 のプライシングは 5-10 倍値上げ余地 がある (米国相場では $50K initial + $20K monthly が標準)
- D2C コマース: Stripe + ACP (Agentic Commerce Protocol) は Aletheia 自社 EC を立ち上げる時の デファクト決済層。 Year 2-3 で Aletheia 自社 EC を作る場合、ACP ネイティブを最初から実装すべき
- GEO 拡張: AI agent が購入を実行する時代、「AI 引用される」だけでは不十分、「AI が選択する」 ことが目的化 → CITABLE+R+D の A (Answer grounding) と D (Deep Absorption) がさらに重要化
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第 5 章: AI 経済学 — 労働市場と生産性のリアル
5.1 Goldman Sachs の構造シフト予測
雇用への影響
- 300M フルタイム職 が自動化リスクに曝露 (Goldman Sachs 2023 予測の更新版)
- 米労働力 6-7% が AI で恒久置換 (構造的シフト)
- 管理職業の 46% / 法務職の 44% のタスクが自動化可能
- 引用: goldmansachs.com
生産性への影響
- AI による世界労働生産性上昇 年 +1.5% (10 年累計)
- 2027 年までに S&P 500 EPS 成長に +1.5% 寄与
- Goldman の Briggs: 「2026 年労働市場の big story は AI」
影響を受ける層 (2026 リアルタイム)
- 20-30 代の知識労働者・コンテンツ制作職が 最初 に影響
- 管理職・法務職が 次 に
- 物理労働は Physical AI 量産後に (2028+)
5.2 McKinsey: 「スケール化はまだ」
McKinsey の 2026 調査:
全企業の 約 2/3 が AI を企業全体に scale 化していない
つまり「AI 期待」と「実装現実」の間に大きな gap がある。これは B2B 代理店 (Aletheia) にとって追い風 — まだ Day 1 にすら到達していない企業が大半。
Aletheia への含意 (第 5 章):
- GEO 本業: 「企業の 2/3 が AI scale 化していない」 = TAM (Total Addressable Market) はまだほぼ無傷。日本では特に遅れている (野村総研 2026 年予測で日本企業の AI 採用率は米国の 60% 程度)
- MCP Apps 構築代行 (Claude.ai 稼働中 / ChatGPT Apps SDK 正式版リリース後拡張): AI 採用が遅れている = Apps Directory に上場する日本企業も少ない = Aletheia は First Mover Advantage を独占できる時期がまだ 12-18 ヶ月続く
- D2C / 農業: AI 経済の生産性 +1.5% は GDP に効くが、個別事業者の手取り増は別議論。生産性向上分が消費者に渡る業界 (commodity) と、企業内に留まる業界 (specialty / brand) を見分ける必要あり。Aletheia Farm の「米・きのこ菌床」 は specialty 側に位置取り
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第 6 章: AI VC 地形図 — 資本の流れ
6.1 メガファンドの戦略
a16z (Andreessen Horowitz)
- AUM: 約 $90B
- 2026 年新ファンド: $3.4B を AI アプリ & インフラに専用 (growthlist.co)
- 投資テーマ: スケーラブルなビジネスモデル + cutting-edge AI
Sequoia Capital
- AUM: 約 $90B
- 投資領域: 基盤モデル開発 + 生成オーディオ + multimodal AI
6.2 2026 年の主要ラウンド
| 会社 | 額 | ラウンド | リード | 評価額 |
|---|---|---|---|---|
| Unconventional AI | $475M | Seed | a16z + Lightspeed | $4.5B |
| Mirelo | $41M | Seed | Index + a16z | — |
| Sakana AI (Japan) | $135M | Series B | NVIDIA + Khosla | $2.65B |
| Figure AI (推定) | $1B+ | Series C | Microsoft + NVIDIA + OpenAI | $15-25B |
観測される傾向
- Seed ラウンドが Series A 規模 ($475M Seed at $4.5B = 規格外)
- Physical AI のメガ調達が顕著
- Japan AI (Sakana) が unicorn 入り → 日本市場の VC 視点上昇
6.3 日本 AI 起業エコシステム
Sakana AI
- 創業 2023 by David Ha + Llion Jones (former Google)
- 戦略: 日本語・日本文化最適化 + 小データ運用
- 2026 年展開: 金融 → 産業・製造・政府への拡張
- (techcrunch.com)
ELYZA
- 日本語特化 LLM
- KDDI 投資
- カスタマーサービス・コンテンツ生成・社内ワークフローを対象
Aletheia への含意 (第 6 章):
- 資金調達戦略: $475M seed 規模が標準化される時代、Aletheia の Series A は $10-50M 帯で十分に競争的。Aletheia Farm の Year 5 ($7.1 億売上) を見せれば B2B + 農業の 2 軸の hedge で VC 引き付けられる
- Sakana AI との対比: Sakana は AI 基盤モデル、Aletheia は AI 検索インフラ (GEO) + 物販 + 農業 → 競合関係ではなく 相互補完 (むしろ Sakana が Aletheia GEO の顧客になり得る)
- 日本 AI 市場のホット度: NVIDIA / Khosla が日本に来ている = グローバル VC が日本市場を本気で評価開始。Aletheia は来年あたりから 海外 VC との pitch チャンス が見えてくる
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第 7 章: AI 安全性・統治 — 地政学的フレームワーク
7.1 三つのルールブック
EU AI Act (世界初の包括的 AI 法)
- 2024-08-01 発効
- 2026-08-02 完全適用 (ぴったり今)
- リスクベース・アプローチ (minimal / high / unacceptable)
- 引用: digital-strategy.ec.europa.eu
アメリカ (Trump EO 14179, 2025-01)
- EO 14110 (Biden 2023) を撤回
- 「regulation = innovation の障害」というスタンス
- 連邦規制は緩和、州法 (Cal AI Transparency / Colorado / Texas) が代替で台頭
中国 (AI 安全統治枠組み 2024-09)
- 倫理・セキュリティの guideline
- Generative AI Services Management Measures (2025-09 施行)
- Synthetic content identification 必須化
7.2 AGI 予測 — 業界リーダーの発言 (2026)
Dario Amodei (Anthropic CEO)
"Country of geniuses in a datacenter" by 2026
「人間レベル AI/AGI が 2026-27 年に到来する可能性」
Sam Altman (OpenAI CEO)
AGI は「Trump 任期中 (2026-2028) に開発される」
2026 年に「驚くようなモデル」が出現する見込み
(fortune.com)
注: 2026-05 の発言転換
Sam Altman と Dario Amodei は 「AI ジョブ・アポカリプス予言を後退」させている (IPO を見据えて穏当な発言にシフト)
Aletheia への含意 (第 7 章):
- 規制リスク: Aletheia の GEO サービスは EU AI Act の transparency rules (2026-08 適用) に影響。「AI 引用最適化」は client に対する透明性義務がある ことを契約に明記すべき
- AGI タイミング: もし Amodei の 2026-27 AGI が現実になれば、Aletheia の B2B 相談サービスは AGI に置換される 可能性。逆に AGI 時代の「AI に引用される」エキスパートとして Aletheia は最後の人間専門家ポジションに移行可能
- 地政学的 hedge: 日本拠点で EU AI Act 準拠を maintain することで、米中規制対立から 第三勢力ポジション を取れる可能性
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第 8 章: 隣接領域 — Creator Economy / D2C
8.1 Creator Economy 市場 (2026)
マーケットサイズ
- インフルエンサーマーケット: $34B 規模 (グローバル, 2026 年)
- クリエイター収益: $20.6B (+16.2% YoY)
- 引用: theinfluencermarketingfactory.com
収益構造の変化
| 収益源 | 割合 |
|---|---|
| スポンサードコンテンツ | 59% |
| プラットフォーム payouts | 24.4% |
| アフィリエイト | 8.2% |
重要トレンド
- 中堅クリエイター (100K-500K subs) が performance sweet spot
- 平均クリエイターは 3 プラットフォーム 並行運用
- 83% のクリエイターが multi-stream income を欲している
8.2 D2C の現実
- TikTok / YouTube Shorts が discovery のトップ
- ネイティブコマース (TikTok Shop / Instagram Shopping) で 「リンク先離脱なし購入」 が定着
- ニッチプラットフォーム (Patreon / OnlyFans / Substack) が direct monetization
Aletheia への含意 (第 8 章):
- MatchaCompass / CardCompass: クリエイター経済 $34B に組み込まれる構造 — Aletheia GPT 経由でアフィリ収益を得るクリエイター層 (Pokemon TCG YouTuber / 抹茶 TikToker) を直接顧客化できる
- D2C 自社化 (Phase F+): 「Aletheia GPT で発見 → Aletheia 自社 EC で購入」の closed loop ができれば、現在の affiliate 1-5% から 自社 EC 粗利 30-50% に移行可能
- 中堅クリエイター戦略: 100K-500K サブのインフルエンサーと Aletheia 提携 (Direct Partner 拡張) で互恵関係を作れる
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終章: Aletheia 4 軸戦略への含意
統合的視点 — 12 ヶ月で何が変わったか
| 軸 | 2025-06 時点の前提 | 2026-06 現実 | 戦略修正 |
|---|---|---|---|
| GEO | 日本市場ニッチ | 学術界が承認 + 引用要因が定量化 (Trakkr 1.3M データ) | 学術引用営業 + ブランド検索量重視に進化 |
| MCP Apps 構築代行 (Claude.ai 稼働中 / ChatGPT Apps SDK 正式版リリース後拡張) | 機会未確定 | $5B → $20.9B (4x) + MCP 業界標準化 | 5-10 倍値上げ余地 + 「First Mover」期間あと 12-18 ヶ月 |
| D2C | 副業的位置付け | クリエイター経済 $34B + Agentic commerce $20.9B | 自社 EC を Year 2-3 で立ち上げ、ACP ネイティブ実装 |
| 農業 (2027 Q1) | 計画段階 | Kubota Agri Robo 700 台運用 / Yanmar SmartPilot 商用化 | Year 1 立ち上げ時の AI スタックは 国産機優先 + 部品供給網あり で実行可 |
最重要 5 アクション (今後 12 ヶ月)
- MCP Apps 構築代行 (Claude.ai 稼働中 / ChatGPT Apps SDK 正式版リリース後拡張)を 5 倍値上げ ($5B→$20.9B の市場拡張を反映)。¥300K initial → ¥1.5M initial + ¥100K/月 → ¥500K/月 へ
- GEO に「PR 配信」を bundling (ブランド検索量 = 引用要因 No.1)。Standard プランに media 配信 1 件含めて差別化
- Aletheia Direct Partner の拡張 (Gion Tsujiri モデルの横展開)。駿河屋 / 晴れる屋 / 山田屋茶店 / Ippodo Tea US 等と直接契約
- Aletheia 自社 EC の Phase 開始 (Year 2 = 2027)。最初は祇園辻利 × Aletheia 共同企画品から
- 農業 AI スタック決定 (Year 1 = 2027 Q1)。Kubota Agri Robo + Yanmar SmartPilot + ドローン散布 を初期構成
撤退すべき (or 慎重になるべき) 領域
- 基盤モデル開発: Sakana AI が $2.65B 規模で先行 → Aletheia は手を出さない
- General-purpose chatbot: ChatGPT / Claude / Gemini の戦場 → 特化型 vertical で戦う
- 米国向け一般 GEO: Profound / Otterly / Athena HQ が先行 → 日本 + 海外向け Japan 商品の vertical に集中
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付録 A: 必読論文・レポート リスト
GEO 学術
- arxiv:2311.09735 (Princeton/GT GEO original)
- arxiv:2509.08919 (Engine comparison)
- AutoGEO (ICLR 2026)
- "When Attention Becomes Exposure in Generative Search"
AI/AGI 概観
- Goldman Sachs 2026 Market Outlook (S&P 500 7,200)
- McKinsey AI Scaling Survey 2026
- IMF AI Productivity Report
Physical AI
- Figure AI BotQ ファクトリー報道 (mikekalil.com)
- Kubota CES 2026 発表
- Yanmar SmartPilot 商用化
Apps SDK / MCP
- blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-01-26-mcp-apps
- advisable.com MCP Revolution
- eco.com MCP Payments 2026 Guide
規制
創業者・思想
- Dario Amodei "Machines of Loving Grace" (2024 essay)
- Sam Altman "The Intelligence Age" (2024)
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付録 B: 月次更新ルール
このドキュメントは 6 ヶ月ごとに大幅改訂 + 毎晩の柳光の北極星 (trig_011uWqy7AoMopspJ57ZM4Sds) で日次更新を補完する。
次回大幅改訂: 2026-12-17 (この 12 ヶ月の影響反映)
次回最終的な戦略書: 2027-06-17 (Aletheia Farm Year 1 開始時)
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🏛 Aletheia (アレテイア) · 覆いを取り去り、真実を露わにする。
Yanagi Hikaru (柳光), CEO · hello@aleth.jp